在大學(xué)，老師對(duì)學(xué)生的管教沒(méi)有以前那樣嚴(yán)格，更多的要求學(xué)生自覺(jué)學(xué)習(xí)。然而就出現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，上課的到課率并不是很高。 傳統(tǒng)的人工點(diǎn)名方式存在眾多弊端，比如有些逃課的學(xué)生可能被速漏掉，有時(shí)候有各種突發(fā)情況會(huì)耽誤課上的時(shí)間等。

隨著時(shí)代的進(jìn)步人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和人類(lèi)視覺(jué)研究的進(jìn)步，使人們逐漸對(duì)機(jī)器識(shí)別產(chǎn)生了極大的熱情，并形成了人臉圖像識(shí)別的研究領(lǐng)域，像指紋一樣, 臉也是獨(dú)特的,也可以用來(lái)識(shí)別一個(gè)人的身份。所以可以通過(guò)人臉識(shí)別建立一個(gè)有效的快速點(diǎn)名模型，就可以幫助教師解決點(diǎn)名問(wèn)題。

在學(xué)校課堂進(jìn)行人臉識(shí)別點(diǎn)名可以更快速,更準(zhǔn)確地對(duì)課堂學(xué)生進(jìn)行點(diǎn)名,得出學(xué)生課堂出勤情況。

近年來(lái)品科以“研發(fā)+生產(chǎn)+安裝+運(yùn)營(yíng)+服務(wù)”能力，來(lái)構(gòu)筑服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈。已經(jīng)和多所學(xué)校和機(jī)構(gòu)，政務(wù)部門(mén)達(dá)成了合作。品科的人臉識(shí)別還有重點(diǎn)防御的功能，重點(diǎn)人物如擅自闖關(guān)，就會(huì)在0.01秒之內(nèi)被揪出來(lái)，同時(shí)向其他安保中心“報(bào)警”。管理員可迅速趕到現(xiàn)場(chǎng)。

品科人臉識(shí)別系統(tǒng)可以被廣泛應(yīng)用在醫(yī)院、學(xué)校、銀行、政務(wù)等行業(yè)當(dāng)中，其形態(tài)有人臉識(shí)別門(mén)禁、人臉識(shí)別閘機(jī)以及手持式人證比對(duì)終端，滿(mǎn)足更多行業(yè)場(chǎng)景的使用需求。