在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，人臉識(shí)別已經(jīng)不是一件新鮮事。但新冠肺炎疫情下，在建筑工地、學(xué)校機(jī)關(guān)等需要鑒別入場(chǎng)人員身份信息的場(chǎng)所，人員在佩戴口罩、安全帽后，實(shí)現(xiàn)人臉快速識(shí)別并同步檢測(cè)體溫，成為一項(xiàng)全新的技術(shù)成果。戴口罩進(jìn)行人臉識(shí)別的技術(shù)難點(diǎn)在哪里？現(xiàn)有成果如何提供“一手抓防疫、一手抓生產(chǎn)”的解決方案？未來該技術(shù)還有怎樣的應(yīng)用空間？3月6日，記者采訪了相關(guān)科研人員。

“滴，體溫?cái)?shù)據(jù)正常！”復(fù)工后，在四川成都青白江區(qū)，肩負(fù)成都地鐵隧道管片生產(chǎn)重任的中鐵八局橋梁公司的復(fù)工人員，正在車間門口掃碼企業(yè)自主研發(fā)的“每日疫情統(tǒng)計(jì)小程序”，實(shí)現(xiàn)人員疫情防控信息實(shí)時(shí)跟蹤。進(jìn)入復(fù)工高峰期以來，借助云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等，施工人員體溫門禁系統(tǒng)、渣土車遠(yuǎn)程管理、人員無線定位、視頻監(jiān)控等諸多“黑科技”正有力促進(jìn)“一手抓防疫、一手抓生產(chǎn)”的有序推進(jìn)。

“疫情發(fā)生后，復(fù)工現(xiàn)場(chǎng)的管理也出現(xiàn)諸多新的技術(shù)需求，在戴口罩、安全帽的情況下，如何實(shí)現(xiàn)入場(chǎng)人員準(zhǔn)確識(shí)別，就是復(fù)工管理的一個(gè)重點(diǎn)方向?！敝袊需F科研院技術(shù)中心智慧工地聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室研發(fā)人員趙陽說，按照安全生產(chǎn)要求，過去施工工地已經(jīng)使用的“智慧工地平臺(tái)系統(tǒng)”，其中一個(gè)重要功能就是對(duì)進(jìn)入工地人員進(jìn)行身份識(shí)別，“但疫情下，戴上口罩、安全帽，還要測(cè)體溫，成為新技術(shù)挑戰(zhàn)?！?/span>

這項(xiàng)技術(shù)難點(diǎn)在哪兒？原來的人臉識(shí)別算法，是根據(jù)面部特征關(guān)鍵點(diǎn)來進(jìn)行識(shí)別的，算法納入的關(guān)鍵點(diǎn)越多，識(shí)別的結(jié)果也就越精確。但佩戴口罩后，可供識(shí)別的“關(guān)鍵點(diǎn)”大幅減少?！氨亲右韵碌拿娌刻卣鞅谎谏w，面部特征關(guān)鍵點(diǎn)減少，機(jī)器之前學(xué)習(xí)的特征判別能力隨之降低?！壁w陽說，口罩會(huì)使原有的人臉識(shí)別算法模型失效，使機(jī)器無法識(shí)別當(dāng)前的人。同時(shí)，口罩類型較多且遮擋程度不一，也提升了難度。

最后研發(fā)人員通過加強(qiáng)軟件算法、升級(jí)系統(tǒng)平臺(tái)，提出了解決方案！